В ТГУ создали нейросеть для распознавания животных по «лицу» — от китов до снежных барсов

Разработанная в Томском университете нейросеть автоматически сортирует кадры с фотоловушек, распознаёт 31 вид животных и отличает отдельных особей по уникальным отметинам; систему тестируют в нескольких заповедниках.

Проект Сибирского центра искусственного интеллекта при ТГУ вышел на новый уровень: созданная командами исследователей нейросеть теперь применяется для мониторинга дикой природы в российских заповедниках.

Почему это важно

В лесах и горах устанавливают сотни фотоловушек, которые за месяц собирают десятки тысяч снимков. Раньше сотрудники заповедников вручную просматривали всё это, чтобы отсеять пустые кадры и найти фотографии животных — процесс занимал недели и даже месяцы.

Что умеет система

Нейросеть научили автоматически определять 31 вид животных, обитающих в России. Она не только сортирует снимки по видам, но и различает отдельных особей по уникальным отметинам — шерстным рисункам, пятнам и другим характерным признакам.

Где уже применяют

  • Национальный парк Сайлюгемский
  • Заповедник Лосиный остров
  • Заповедник Калужские засеки
  • Институт проблем экологии и эволюции РАН
  • В планах — Катунский заповедник

Благодаря автоматической обработке сотрудники охраны природы могут быстрее получать данные о популяциях, перемещениях и состоянии отдельных животных, что упрощает научные исследования и сохранение видов.

Фотоловушка в естественной среде — иллюстративный кадр