Учёные Петербурга применят нейросети для анализа ресурсов Алтая

Учёные применят нейросетевые методы и моделирование для анализа стока горных рек Алтая, оценивая влияние изменения климата на региональное хозяйство и ресурсы.

Учёные из Санкт‑Петербургского государственного университета применят нейросетевые методы и математическое моделирование для анализа ресурсов Алтая, сочетая дистанционные исследования с полевыми работами.

Главный объект исследования — сток горных рек Алтая, который существенно влияет на экономику региона. Изменение климата приводит к деградации водных ресурсов, создавая социально‑экономические риски.

Результаты проекта позволят прогнозировать изменения природной среды и влияние этих изменений на хозяйственные процессы региона.